【观点】钱中华:做投资最重要的一条是预测!未来10年看什么?

VC说
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变革家,专注创业项目分析,帮股权投资者把好第一关!

未来五到十年的风口

第一,万物互联。陈天桥说的从无到有就是PC,从一到二就是PC加手机,从二到无穷就是万物互联。未来各种各样的硬件,无论是办公室还是家里的家具几乎都是互联的。美国很多的并购案都看到这样一个趋势,比如说Nest Labs,它能感知家庭的温度,能够遥控空调、取暖设备,估值几十亿美金,因为它是万物互联的人工智能。这方面我很钦佩雷军的,虽然小米手机在市场里稍稍有一点回落,但是小米仍然有很了不起的地方,小米本质上讲不是手机公司,是一家互联网公司,除了手机以外,还投了路由器、机顶盒、净化器、手环等多个项目,在万物互联方面小米绝对是走在前面的。

第二,云计算大数据。亚马逊的电商业务这么多年一直不赚钱,一直被人家诟病,但是去年打了一个翻身仗。其实去年美国的苹果、亚马逊、Facebook这些互联网巨头估值都在涨,亚马逊从2000多亿美金的市值跃升到5000多亿,仅次于苹果,它的核心动力就来自于云计算。亚马逊的云计算业务平台叫AWS,去年三季度单季有20亿美金的收入,6亿美金的净利润,一举甩掉了亚马逊亏损不盈利的帽子。

云计算业务本身就是投资方向,如果一个互联网相关的创新业务没有用云计算来架构,那这家公司大家就不要投了。刚才说的万物互联,决大部分都不一定具备全面的本地运算能力,未来云计算就是弥补万物互联的一个需求,大部分的数据还是存在云端,只要发布就行了。中国像阿里巴巴、百度、腾讯、乐视在云计算方面都有很大的布局,今后云计算本身以及衍生的这些业务都是非常必须的,云计算几乎是未来万物互联的标配产品。从美国市场看,云计算的市场也开始实现盈利了,所以在中国未来也是大有前途的。

第三,智能硬件。大家有用过智能投影仪吗?中国现在比较领先的,像成都的极米和深圳的坚果,这类投影仪除了光电设备以外,它的本地投影、内存、联网、播放、软件都在里边,它的核心是能够兼容一些休闲游戏、视频播放付费等等,这些动作一台机器就完成。大家可以上网了解一下,你关注这个事情没什么,但是不关注这个事情就有很大的问题,未来这些硬件基本上全部都联网。

第四,工业4.0。工业4.0实际上是前面讲的人类几次工业革命的叠加,就是一个叠加了电器化、自动化、规模化生产技术,外加传感器芯片、供应链管理和定制化生产,实现了规模化生产成本和个性化定制需求的完美结合。因为它全程的生产规模化,再加上整个工艺流程、设备,还有方案可拆解,使它可以定制化小批量生产,这里面用到很多东西,其核心就是传感器。

第五,平台。为什么传统的平台不值钱了呢?因为新的线上线下融合的平台会横空出世。我给大家讲个应用场景,比如你把你的汽车卖了,以前你得到58同城发布消息,然后跟买家联系谈价钱。以后会很简单,汽车都有传感器,都有简单的短距离发布信息的功能,你在车上芯片里面设置了卖车信息,方圆几千米就能收到。以后这样的场景会因为万物互联变得非常方便,所以大型的集中化的信息处理平台,真的不太值钱了。

第六,人工智能。AI、VR、AR已经被说的太多了。人工智能其实有五、六十年的发展历程了,它的核心是什么呢?之前阿法狗和李世石的围棋大战,有一家韩国媒体讲这个不公平,因为几千、上万个工程师研究出来的阿法狗,然后跟李世石比赛。我觉得他们都没有理解科技之美,本质上讲,并不是工程师把智慧灌给了阿法狗,工程师是让阿法狗模拟人的学习。只不过阿法狗跟人相比,它不睡觉,一天24小时都在学习,另外它可以同时处理很多盘棋,比人的学习功能强大,而且它是自我学习的。

人工智能的核心是四个方面:

(1)信息识别,包括语音识别、文字识别、图象识别、视频识别、人脸识别等等;

(2)认知,就是结合谈论的话题,从个人平时讲话习惯、综合的背景去理解,比如说今天我讲的很多话,你们都听得懂,因为我们是在一个类似的知识结构里面做分享;

(3)决策,比如阿法狗就是模仿人的神经元处理信息,人的神经元是把眼睛、耳朵等采集各种各样的信息进行汇总和判断,人类的判断是模糊和精确的融合,完全精确判断事实上是不可能的,而且运算量太大;

(4)响应和作出反应。就像机器人判断我要往左边走,脚得往左边迈才行,迈到右边去就不对了,所以还要做出回应,回应同时又是采集信息的又一轮开始。

万物互联机器人、自动驾驶、语音识别这些东西,大部分的成果都已经在实验室里了,只不过没有商业化。未来五到十年,市场一旦成熟,很快就出来了。你们瞄准这个方向,多花点儿时间研究,投资就会少走很多弯路,少踏入一些误区。

投资人快问快答

1. 投资人如何获取优质项目?

各位天使实战学院的学员们应该都听过3F,family、friend、fool。比如你朋友里面有某某人是斯坦福、哥伦比亚大学毕业的,某某人从微软、腾讯出来了,肯定是一个不错的项目来源,亲友创业或者他们所在的机构推荐给你。至于fool,也就是瞎投,其实天使投资成功的都是瞎投的,有时候人活着的状态要敢于觉得自己挺傻逼的,觉得自己觉得挺无知的。

其次,主动出击也很重要。像薛蛮子或者其他一些著名的天使投资人,项目都会主动找上门,但是绝大部分都不值得投的,真正值得投的都要投资人冲过去抢,这是一个悖论。著名投资人徐新投资京东一战成名,她看准项目就去找创始人聊,你去哪儿我去哪儿,你开会我参会,一个礼拜下来OK了。所以在一个好的风口遇到一个好的选手,你要主动出击。

然后,要认真研究方向,认真了解里面的牛人。著名投资人刘芹投了小米,关键他投了雷军之后,雷军身边一堆朋友的项目他都参与了,我觉得他一辈子守着雷军就够了。我们投了阿里巴巴,几千万美金的投资额翻了N多倍,这个投资成果是相当不容易的,我们不光投了阿里巴巴,包括菜鸟、蚂蚁金服等相关有价值的我们都投了。所以我对天使实战学院非常支持,这是一个俱乐部型的圈子。天使投资就是围绕着核心的产业方向,围绕着各行业核心的大牛转,经常吃饭聊一聊,很快这个领域排名靠前的创业者你全认识了、打通了。所以各位学员,虽然你们自己或多或少都有一些优势资源,但核心还是要贴着市场最前沿的这些人走。

2. 成功创业者具备哪些素质?

我觉得核心一定是在自己所创业的领域有专长,有企业家的担当,有良好的公司治理能力,并且有一定的商业运营能力,另外人比较正直,道德上没有大的瑕疵。

有的创业者是专才,有的是全才。所谓专才,就是在你要创业的方向有独一无二的能力,比如说大疆无人机、柔宇科技这些公司的创始人都是专才。全才型的创业者,是在某个行业市场浸润得很深,比如说做网页游戏的人对网游、手游、页游都了如指掌,对行业的各种潜规则、猫腻都很清楚。

至于这两种类型创业者哪一种更好?我给大家一个参考建议:如果这个行业很成熟,创业者最好是全才;如果一个行业刚刚开始萌生,创业者最好是专才。如果你们碰到一个专才,对自己的专业非常懂,但是感觉他知识不太全面,还有很多东西不太懂,这个时候你就要问自己,这个市场是正在浮现中还是已经竞争激烈了?

比如说现在做互联网贷款P2P,全才都不一定能成。阿里巴巴当时做电商的时候,全世界没有几个人懂,马云那时候除了比较擅长激烈鼓动内部人和外部人之外,对电商也一知半解。但马云具有全才潜质,有非常好的商业哲学。对于一个刚刚浮现的市场,在还没有获得普遍认同的时候,有学习能力比较好的专才是值得投入的,因为市场允许他试错。相反,如果市场已经很成熟了,就一点错误都不能犯,只要犯一点错误就OUT,所以各位天使实战学院的学院,大家投资评判的时候,这是一个要点。

3. 创业者的哪些缺点会导致“一票否决”?

第一,不是行内人。一个团队有可能很棒,但是如果创始人自己对具体行业感觉一般,那是很可怕的。你把钱投给这位创业者,他再去雇别人干具体的活,这是没有意义的。创业者最好是一个核心的控制人,他的核心能力和资源都在自己身上。

第二,道德上明显有瑕疵。这种瑕疵的核心就是不懂装懂、说谎欺骗投资人、对客户不诚信等等,对股东、员工、社会都没有一点责任担当。

4. 投资人如何提供增值服务?

举个例子吧。曾经有一位创业者,他在微信上对我很关注。某一天他跟我提到他最近在做的事情,我一听正好是我比较感兴趣的,就约他见面交流。他很聪明,情商很高,但是聊了半个小时我怒不可遏差点要把他赶出去。

因为我发现他特别没有商业感觉,云里雾里的说不清楚。但是他有一点非常吸引我,就是特别有激情,讲起来眼睛发亮,尽管他讲的内容颠三倒四、没有逻辑。他很聪明,马上让我帮他从头把PPT梳理一遍,让我告诉他每一页怎么讲。我发现他很懂这个事,只不过不会讲,不会从商业、投资、企业运营的角度去讲。后来我做了他的天使投资人,下一轮推荐给几个朋友,基本上见了3、4个投资人就拿到钱了,现在发展还不错,我还帮着促成了几个大的商业合作。

所以投资都是有缘分的,核心还是创业者有热情、肯学习、有能力,缺的东西投资人可以帮他补。天使投资一定是投有残缺的创业公司和创业者,如果这个人什么都懂,他直接就能找到最顶级的投资人,估值也会特别高。

5. 做天使投资,最重要的是什么?

做投资,无论是早期投资还是上市公司的投资,最重要的一条就是预测!如果有人知道明天、后天会发生什么事情,那这个人不会输给巴菲特。

腾讯从IPO上市到今天股价涨了250倍,在目前港股市场不好的情况下,其市值仍然创了历史新高。如果12年前大家能预知今天的情况,那什么都不用干,投腾讯就行了。在腾讯发展的初期,有一家名不见经传的投资机构MIH从其他机构手里受让了腾讯40%左右的的股票,MIH后来什么事情都不用做了。去年我在香港跟高盛的朋友聊天,提到阿里巴巴,他们曾经手握阿里巴巴将近30%的股票,卖的时候赚了两、三倍特别高兴。他说如果当时不卖的话,到今天将近十年的时间,别的项目都不用做了。所以预测真是一个很重要的事情!

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