【观点】特斯拉能够改变汽车行业吗?

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变革家,专注创业项目分析,帮股权投资者把好第一关!在iPhone出现之前,手机并不是没有操作系统(iOS),塞班系统就是操作系统。iOS的革命性意义在于,它是开放的,开发者可以为手机开发应用,苹果缔造了一个开放式的内容和服务生态,Android也是。互联网汽车最大的价值,同样在于操作系统:汽车将拥有属于自己的操作系统,开放式的操作系统。

一直以来,互联网汽车不乏类似于CarPlay这样的解决方案,它们借助于智能手机让汽车更加开放,并没有给智能手机加入操作系统。Tesla虽然拥有自己的操作系统,却并不开放,其最大的优势是“电动”,而不是“互联网”,不是“智能”。

特斯拉能够改变汽车行业吗?

特斯拉成为汽车厂门外的野蛮人,倒逼传统车厂去优化体验、引入互联网元素,研发对标特斯拉的电动车新品。然而特斯拉的影响是很有限的:电动车只是传统车厂的一部分业务,并且要让做汽车的大厂一夜之间具备互联网思维和能力,并不现实。

让非电动车接入互联网、让传统车厂快速互联网化,才能彻底改变汽车行业。

CarPlay、Android Auto等方案是渐进式改良,让用户通过手机与汽车交互,这样做的好处是汽车厂不需要有大的变化,在软件层面比如娱乐系统、地图导航上适配手机就好了。问题是这样并不能带来完整的互联网体验,举个例子:支持CarPlay和不支持CarPlay的车,在互联网体验上没有什么区别,通过手机蓝牙,iPhone与普通汽车依然能够形成与CarPlay类似的体验,因此CarPlay这样的弱智能方案就显得很鸡肋:汽车厂商兼容它之后并不能与特斯拉媲美,用户的痛点得不到解决。

相比较来说,阿里推出的YunOS for Car解决方案更彻底:直接与汽车厂商合作造车。荣威RX5的研发就花了两年时间,比CarPlay这类方案时间更长,但实现的功能却多得多,尤其是能控制硬件,比如可以通过语音打开天窗、调节空调温度,CarPlay是做不到的。除了控制硬件,还整合了大量的云端服务,这是特斯拉、CarPlay等方案都做不到的。阿里巴巴透露要将YunOS for Car开放给所有汽车厂商,这样就可帮助传统车厂快速地彻底互联网化,他们专注于汽车本身例如动力、材料、安全即可。这些领域传统车厂有百年积累,新玩家很难短时间赶超。可以说,阿里对YunOS for Car与汽车的定位,如同Android 之于手机行业。

互联网汽车的价值在于接入云服务

特斯拉很酷,其思路是聚焦在汽车本身的智能上。比如,引入Autopilot自动驾驶功能,辅助司机驾驶;再比如最新款Model X车门打开方式很酷,可自动感知用户并开门,这与云服务并无太大关系。然而,围绕汽车本身的智能化,能做的事情并不多,导致特斯拉进入了技术尚不成熟的自动驾驶阶段,事故频发。

换一个思路,将智能化聚焦到云端服务呢?这就有太多可为之处。一方面,不需要去改变汽车本身的物理结构和驾驶模式,安全性有保障,不会与现行交通法律法规冲突,汽车厂商们在可接受的风险范围内拥抱创新,更容易接受;另一方面,围绕着互联网服务,有太多东西可以做了,互联网与汽车结合才有几年历史,传统汽车已有百年历史,谁更容易创新无需赘言。

ID和地面服务,体现了智能汽车的关键价值

阿里此次推出的互联网汽车荣威RX5的特点,一个是“ID(身份识别)”;另一个是YunOS 汽车接下来的重点是整合“地面服务”。

姑且不讨论无人驾驶这种未来的技术,汽车现在最大的痛点是什么?我开车时痛点不少:每次都要打开车窗滴卡进出停车场,或者缴过路费。如果汽车拥有ID,就可拥有“钱包”,停车场这些场所就可识别ID,自动开闸和扣费。加油时,拥有ID的汽车可直接扣费和开电子发票。

还有,有了ID之后,汽车可以更好地识别用户,比如你走近汽车时它启动空调预热,你靠近汽车时自动开门,这是特斯拉做到的。特斯拉没做到的是:让地面服务通过汽车ID更好地适配人。举个例子:智慧小区探测到你的汽车进车库之后,家里的热水器将自动启动,回家就可冲凉;4S店可以知晓你汽车当前的里程和车况,进而提醒你到店保养;车险服务商通过ID可远程知晓车主当前精确位置并派出拖车……

汽车拥有ID、接入互联网之后能做什么?无法穷举,这就是张勇说的“地面服务”,需要阿里巴巴去整合,会有两种方式:一种是阿里巴巴亲自去整合;另一种则是基于开放的YunOS for Car,让开发者或者地面服务提供商自主为汽车开发应用,第二种,想象空间更大。

因为智能手机等设备拥有了ID,而这个ID后面,对应到人。这样,手机与人就成为了移动互联网的关键结点,比基于网页结点的互联网价值更大。同理,在汽车拥有ID之后,汽车就成为移动互联网新的节点——不是车联网,不是V2V(车对车)技术,而是车、手机、人、服务诸多实体进入了同一个移动互联网,价值巨大。

无人驾驶汽车才是汽车的终极未来。不过,近日特斯拉半自动驾驶模式频繁出现事故已表明,自动驾驶技术成熟还有很长的路要走。

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