【算法招聘决策参考】51猎头：不卖简历卖服务，用数据提升猎头工作效率！

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经多位@变革家会员 的要求，为了便于大家对“算法招聘”方面的创业项目进行决策，变革家摘选了36氪对“51猎头”的相关报道，来看51猎头如何盘活猎头手上的资源。仅供各位会员和众筹投资者们投资决策时作为参考。关于”算法招聘“的更多路演实录、投资建议和模式分析等重要决策参考信息请点击这里：http://biangejia.com/archives/tag/%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8B%9B%E8%81%98

去年以来，新兴的模式以摧枯拉朽之势进入古老的招聘领域。Jobboard 中我们看到了互联网垂直拉勾、内推、周伯通、哪上班，招聘工具上有仟寻、Jobdeer、快推，佣金高达入职者年薪 25% 猎头运作模式也迎来了一批“改革者”。

传统的猎头服务可以分成 4 个步骤：

（1）获取候选人简历，评估候选人的情况（在职、离职、准备跳槽），根据学历、工作年限、薪资要求、工作经历等对候选人进行分类

（2）收集企业人才需求，帮助企业整理职位描述，结合企业实际情况联系简历库中合适的候选人

（3）安排合适的候选人到企业进行面试。进行前期沟通，帮助面试者针对企业要求梳理经历

（4）客观的帮助企业和面试者进行Offer分析，协助面试者完成辞职交接等后续工作

注：步骤 1.2 常不分先后

这套模式的问题在于效率低小导致人力资本居高不下。资深的猎头一年阅读的简历只有 5000 余份。51猎头希望做的是让机器人完成简历和职位评估两个步骤，初级猎头完成后期的面试安排和人才交付服务。

“在 51 猎头的体系中，简历是免费的，重点做的是简历筛选后的后期面试安排、人才交付服务。”

一个 HR 想要招产品经理，她可以先搜“产品经理”，再根据工作年限、学历、性别、更新时间等条件对结果进行筛选。根据 HR 想选的条件，结果中系统会根据简历信息计算出匹配指数供 HR 参考。当然，数据维度是可以不断增加的，这样更能精准推荐。HR 选定候选人收藏后 51 猎头的工作人员会根据收藏记录致电 HR 确认，联络候选人面试。此外，HR 还可以直接将职位描述提交给 51 猎头，将整个招聘流程外包。

据刘维透露，目前每月 51 猎头的 10 多个猎头可以安排 500 多个面试（传统模式下是 10 个左右），面试后入职率 10%。交付求职者以中端为主，年薪平均在 15 万左右。

51 猎头的创始团队都有过创业经历，据刘维透露，这是他本人的第三次创业，在这之前他做过审计咨询、当过 VC；COO 朱聚鹏曾在前程无忧负责大企业服务，也做过几家知名企业的 HRD，与刘维相识与上一次创业；CTO 李洪忠是刘维的北大校友，曾经在赶集网负责数据运营，之前做过硬件类的创业。

猎头行业高达 20%-25% 的佣金和过去原始传统的操作方式是行业一直以来的痛点，这一年来猎头服务的优化和效率的提高也成了新兴创业者的机会。猎上帮助猎头节省了寻找企业客户或是根据企业需求寻找求职者的时间，盘活了传统猎头手中的资源。人人猎头则是发动群众的力量让普通人也成为猎头。乐职微猎头通过仿照小米“极致单品”的模式围绕几个热门岗位做简历收集和企业对接，从而控制流程成本。（完）

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